En ocasiones, al realizar una monitorización, es posible que encuentres que se están recibiendo mensajes que no tienen que ver con lo que quieres medir. Aunque puedes eliminar las menciones, dependiendo de la cantidad de "ruido" (conversación que no interesa) que se esté recibiendo, puede ser necesario hacer algunos cambios en la configuración.

Para ello, debes ir a la sección de Configuración > Fuentes > Hacer click en el engranaje de la fuente que quieres editar > Click en Editar:

Si quieres saber más sobre la configuración por queries, te puede interesar el siguiente artículo: http://learning.sentisis.io/configuracion/configurar-el-dashboard/monitorizacion-por-queries

Cuando queremos reducir el ruido, las queries que hay que utilizar son las de exclusión y, principalmente, la parte de términos (en Twitter, Youtube y Media).

Twitter, Youtube y Media

Supongamos que tenemos que medir la marca de ropa "Mango" que a su vez es una fruta. Este sería un caso bastante extremo, pero sirve para entender cómo funcionan las reglas de exclusión (NOT).

Cuando detectemos un patrón que se repite en los mensajes y que no tiene que ver con la conversación que nos interesa, debemos añadir ese término/s a los Términos a excluir.

Por ejemplo, detectamos que en un gran número de mensajes aparece el término "fruta" y que siempre que lo hace no tiene nada que ver con la entidad que queremos medir.

En este caso, lo que haríamos sería meter el término "fruta" a excluir (NOT), para que cada vez que haya un mensaje que incluya "mango" + "fruta", no entre en la conversación.

Este mismo proceso lo repetiríamos con los términos no relevantes que fuésemos encontrando en la conversación, hasta tener la escucha lo más libre de ruido posible.

Facebook e Instagram

En estas fuentes no tenemos la posibilidad de utilizar términos para filtrar la conversación, por lo que en el caso de que un hashtag que estemos monitorizando genere algo de ruido o no queramos recibir todos los post de una fan page, sería necesario filtrar por una categoría.

Para ello, existen dos posibilidades que hay que tener en cuenta a la hora de crear una categoría para filtrar:

Si filtramos en positivo (Categorías a monitorizar)

Incluiremos en la categoría los términos que deben llevar los post o fotos para que entren en la herramienta. Ejemplo para Mango: "ropa", "moda", etc.

Este mismo caso se podría utilizar para recibir únicamente los post de Facebook que incluyan unas determinadas palabras o hashtags. Por ejemplo, si queremos recibir únicamente los post que incluyan "#bigdata", crearíamos una categoría manual con "#bigdata" como keyword.

Recuerda que si necesitas recibir el 100% de unos términos (Ej: #MangoGirls), pero quieres que otros se filtren ("Mango"+"ropa"), debes incluir ese término también en la Categoría a monitorizar. 

Si quieres aprender más sobre configuración avanzada pulsa aquí

Si filtramos en negativo (Categorías a excluir)

Incluiremos los términos que no deben aparecer en los post o fotos (de forma similar a como se haría con los Términos a excluir). Es decir, que si alguno de ellos lleva una de esas palabras, se descarten esos mensajes. Ejemplo para Mango: "fruta", "zumo", etc.

En este ejemplo, hemos elegido crear una categoría manual en Análisis con el nombre "filtro negativo ig", con los términos que hemos comentado ("fruta", "zumo"...) y la hemos añadido en la sección de Categorías a excluir de la sección de Configuración > Fuentes. De esta forma, cada vez que una foto lleve uno de esos términos, no entrará en la monitorización.

La configuración puede ser un proceso complejo en algunos casos, por lo que si tienes alguna consulta, no dudes en contactar con nosotros.

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