¿Qué son las reglas semánticas?

Las reglas son las diferentes formas que tiene Séntisis de detectar un patrón lingüístico, un tema/atributo o el sentimiento. Son una representación del lenguaje para simplificarlo y quedarnos con lo relevante y que además permiten procesar millones de comentarios en tiempo real.

Séntisis crea reglas para cubrir objetivos concretos dentro de su mapa estratégico. En este trabajo, el motor de AI utilizado por Séntisis y diseñado por el equipo de Data Science es capaz a través de algoritmos de discernir automáticamente patrones relevantes que se traducen en reglas que el equipo de lingüistas de Séntisis verifica y modela. Con estas reglas se cubren intereses, retos e innovaciones de la compañía, así como necesidades sectoriales o de clientes. Actualmente el sistema cuenta con más de 50.000 reglas para entender distintos aspectos de la conversación que se procesan en tiempo real.

¿Cómo construimos nuestras reglas?

Una regla está constituida por forms/lemmas, conceptos/entidades, feeds, tags o incluso expresiones regulares. La suma de estos elementos genera la regla y le confiere un valor semántico. Una arquitectura que, cuando aparece en el mensaje, tiene un significado concreto.

 Componentes de una regla semántica:

  •       Forms: Una sucesión de caracteres que constituyen una palabra (ej. comí)
  •       Lemmas: raíz de la palabra, tal y como la recogería un diccionario (ej. comer).
  •       Etiqueta POS (part of speech): etiqueta morfológica o clase gramatical de una palabra: adjetivo, verbo, sustantivo, preposición, etc.
  •       Conceptos / entidades: grupos de palabras que no son ambiguas (coche > vehículo).
  •       Feeds: las palabras donde debe afectar un patrón o el análisis de sentimiento.
  •       Sintaxis/estructuras semántica: el orden y estructura de los distintos elementos entre sí.
  •       Posición: la posición de cierta unidad dentro de la frase.

La combinación de todos estos componentes permite la adaptación del análisis a la conversación del sector.

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